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ケース２「平日来店・週末来店で顧客をグループ分けし、折込エリアと重ねて表示」
ケース４「複数の統計項目の組み合わせで重点エリアを絞り込む」
ケース１「店舗間の商圏特性の比較」
・住民の年齢構成
・昼夜間人口差
・持ち家・借家比率
・世帯人数構成
などを比較し、店舗商圏の特性に合わせた品揃え・販売提案に利用する。
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ケース２「平日来店・週末来店で顧客をグループ分けし、折込エリアと重ねて表示」
平日と週末で商圏が大きく異なる場合、チラシ折込エリアもそれに基づき調整する。
※週末はチラシ折り込みエリア外からの来店者が多い。左図：平日、右図：週末 |
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ケース３「いなくなった顧客を時点間で比較」
単純な顧客住所プロットではなく、来店しなくなった顧客数の多い地域を色分け表示する。この例では店舗の近くほど顧客流出が大きい。
競合店のような外部要因ではなく、新テナントが２４時間営業を開始したことが治安面での不安感を生み近隣住民の足が遠のいた。
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ケース４「複数の統計項目の組み合わせで重点エリアを絞り込む」
この例では、成人式向け衣装レンタル店のために「親と同居している成人前人口」の多い地域を抽出。
市の中心部の南側から西側にかけてのエリアからポスティング対象地域を選定した。
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